Jahr
2018

Zwei Plattformen, ein Ziel: Das perfekte Match im Recruiting

Recruiting-Plattformen gibt es viele. CareerPeakr und JobPassion verfolgen einen anderen Ansatz: Sie bringen Arbeitgeber und Talente über intelligentes Matching und individuelle Begleitung zusammen – digital, mobil und persönlich.

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Das Besondere an diesem Projekt ist die duale Strategie. Mit CareerPeakr und JobPassion haben wir zwei Plattformen für die Schweizer Peakr Group entwickelt, die unterschiedliche Zielgruppen ansprechen und sich dabei perfekt ergänzen. CareerPeakr richtet sich als digitaler Personalberater an mittelständische Unternehmen, die hoch qualifizierte Fach- und Führungskräfte suchen. JobPassion hingegen ist die Karriereplattform für entwicklungswillige Arbeitnehmer:innen, die über ein intelligentes Matching-Verfahren Jobs finden können, die wirklich zu ihren Kompetenzen und Zielen passen.

In intensiven Workshops mit dem Kunden haben wir komplexe User-Journeys entwickelt und iterativ optimiert. Eine zentrale Herausforderung war dabei der mehrstufige Eingabeprozess im eingeloggten Zustand. So geben Nutzer:innen umfangreiche Daten zu Ausbildung, Erfahrung und psychologischen Kompetenzprofilen ein. Um Abbrüche zu minimieren, haben wir eine Prozess-Visualisierung entwickelt, die Nutzer:innen jederzeit zeigt, wo sie im Prozess stehen.

Für die technische Umsetzung haben wir auf Vue.js gesetzt, um beide Plattformen performant und responsiv zu entwickeln. Die Zugänge zu den Plattformen sind über Webflow-Seiten realisiert, wodurch beide Systeme nahtlos miteinander vernetzt sind. Im eingeloggten Zustand können sich Nutzer:innen auf beiden Plattformen anmelden und ihre Profile miteinander verknüpfen – so entsteht ein durchgängiges Ökosystem für Kandidat:innen und Arbeitgeber.

Gemeinsam mit CareerPeakr entwickeln wir die Plattformen in einem kontinuierlichen Prozess stetig weiter und passen sie an neue Anforderungen des dynamischen Recruiting-Marktes an. So ist ein innovatives Matching-Tool entstanden, das beide Seiten des Arbeitsmarktes intelligent zusammenführt.

Du hast ein ähnliches Projekt vor oder bist an mehr Informationen über dieses interessiert? Dann hilft Andreas Henkel gerne weiter.
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